03-01-2023

Trois tendances à surveiller en intelligence artificielle dont votre entreprise pourrait tirer parti

Croyez-vous que l’intelligence artificielle (IA) est trop onéreuse et complexe, ou qu'elle ne peut trouver d'applications dans votre industrie? Dans ce cas, détrompez-vous!

Trends

L’IA ne cesse d’évoluer et de démontrer sa très grande capacité d’adaptation à de nouveaux champs d'activité et à de nouvelles applications. Pour vous le démontrer, nous avons repéré trois tendances en intelligence artificielle dont les entreprises comme la vôtre pourraient tirer parti pour devenir plus efficaces et concurrentielles.

Prêts à en savoir plus? Par ici pour la découverte!

1. Réduction des barrières à l’entrée

En matière d’accès aux solutions d’IA, les barrières à l’entrée faiblissent de plus en plus grâce aux innovations dans le secteur, qui réduisent les coûts, décuplent l’efficacité et élargissent les domaines d’application.

Par exemple, on peut désormais combiner plusieurs techniques d’intelligence artificielle afin d’optimiser les résultats recherchés et de diminuer les coûts. On constate également l’émergence de solutions simplifiées permettant à des non-spécialistes d’utiliser des applications autrefois réservées aux experts en TI.

2. Diversification des applications sectorielles

Le développement de solutions d’IA s’élargit à un nombre croissant de domaines d'activité. Voici trois exemples de secteurs que l’intelligence artificielle est en voie de transformer :

  • Énergie et services publics :
    L’utilisation de compteurs intelligents dans les réseaux d’électricité, de gaz et d’eau permet la détection des fuites, l'anticipation des besoins d’entretien, une meilleure gestion du réseau et le dépistage d'anomalies.
    Selon la firme de recherche IOT Analytics, « plus de 203 millions de compteurs intelligents seront installés dans le monde en 2024, soit autant de points de collecte de données ».[2]
  • Assurances :
    L'automatisation du traitement des documents provenant des assurés[1] est un exemple parmi d'autres qui permet aux assureurs d'accélérer l'examen des dossiers, réduisant ainsi les coûts et améliorant l'efficacité opérationnelle.
    L'IA peut aussi aider à détecter plus facilement les fraudes et à obtenir des données permettant d'établir des politiques de tarification personnalisées en fonction du profil des assurés. De plus, des applications d'analyse de la parole peuvent aider les agents du service à la clientèle à mieux comprendre les clients et à adapter leurs services en conséquence.

  • Santé :
    Les outils basés sur l'IA ont proliféré dans ce secteur au cours des dernières années, ouvrant la voie à des applications en dermatologie, en cancérologie et en épidémiologie. Certains algorithmes d'IA permettraient d’anticiper les métastases et ainsi d'augmenter de 20 % à 80 % les chances de survie des patients atteints d'un cancer du rein[2]. En épidémiologie, l'IA peut être utilisée entre autres pour établir des projections de propagation des pandémies.


3. L'intelligence artificielle (ou « conception ») générative :

Vous avez peut-être entendu parler d'intelligences artificielles capables de « créer » des publicités ou encore des œuvres d'art? En fait, il s'agit d'algorithmes d'IA créant de « nouveaux contenus » à partir de contenus existants, comme du texte, des fichiers audio ou des images. On fournit par exemple à l'IA une description d'une œuvre d'art connue, comme La Joconde de Léonard de Vinci, et elle crée sa propre version, en se basant sur l'original.

Plusieurs secteurs d'activité utilisent déjà l'IA générative pour les aider à innover et à concevoir de nouveaux produits. La compagnie Airbus aurait créé une nouvelle cloison pour la cabine de pilotage de son A320, et Décathlon, grand distributeur français de produits de sport, s'en servirait pour concevoir des vélos, des chaussures et d'autres articles.

L'IA générative pourrait notamment aider l'industrie pharmaceutique à accélérer fortement la découverte de molécules et le développement des médicaments. Le cabinet de recherche Gartner prévoit que plus de 30 % des nouveaux médicaments seront découverts à l'aide de techniques d'IA générative d'ici 2025.

L'intelligence artificielle : accessible à tous!

Contrairement à la croyance populaire, l’IA n’est pas réservée aux grandes corporations fortunées. Ses applications touchent de plus en plus de secteurs et offrent dorénavant la possibilité aux entreprises de toutes tailles de tirer parti de ses bénéfices et de faire des bonds de géants en termes d’efficacité, d’innovation, de réduction des coûts opérationnels et de hausse des profits.

Vous aimeriez découvrir comment l’IA pourrait être intégrée à votre entreprise ou quels processus elle pourrait simplifier et automatiser? Contactez-nous pour en discuter!

Références :

SIA PARTNERS. Les tendances de l'intelligence artificielle à l'horizon 2022-2023, janvier 2022, 28 p.

GARTNER. Building a Digital Future: Emergent AI Trends, avril 2022.

MEJRI, Kais. « Les tendances futures de l'intelligence artificielle : où va l'IA? », dans blogue LinkedIn Pulse, [En ligne], 21 avril 2022. [https://www.linkedin.com/pulse...].

HUET, Benoît. « Le futur de l'IA : vers un IA générative », dans blogue Le monde informatique, [En ligne], 9 décembre 2021. [https://www.lemondeinformatiqu...]. (Consulté le 6 octobre 2022).

IOT ANALYTICS. Smart Meter Market 2019: Global Penetration reached 14% - North America, Europe ahead, [En ligne], 13 novembre 2019. [https://iot-analytics.com/smar...].

[1]Center for Security and Emerging Technology. 2022 AI Index Report, Chart: Number of AI Patent Filings, 2010-2021.

[2]ITO Analytics, Smart Meter Market Report 2019-2024.